Résumé
La nécessité de composer des informations
variées pour transmettre et créer du sens est une pratique
que l’on retrouve dans la plupart des activités humaines. Nous présentons
nos travaux de recherche qui démontrent d’une part comment la composition
de ressources d’information peut être prise en charge par la machine
en situation de dialogue avec un utilisateur sous contraintes, et d’autre
part comment du sens et de la connaissance peuvent en résulter.
Notre démarche est à la fois empirique et théorique.
Le caractère empirique est démontré au travers de
la présentation de divers projets qui nous ont permis de construire
pas à pas une architecture générique agents, un ‘patron’
pour l’auto-composition active. Ces projets relèvent de domaines
variés : tuteurs intelligents, hypermedia, télévision
interactive, supervision industrielle.
La démarche théorique consiste à
voir dans l’acte de composition l’application d’une convention de composition
dans un contexte utilisateur entre un univers de ressources d’information
à composer et un univers de composition actif, chacun étant
supporté par une ontologie spécifique. Cette formalisation
nous permet de proposer des formes variées d’émergence du
sens et d’étudier la complexité algorithmique du processus.
Nous proposons une validation de cette formalisation et de ses résultats
théoriques par un modèle exécutable qui emprunte sa
logique de calcul à une métaphore biologique dans le but
de construire des ‘cartes topiques actives’.
Notre démarche propose une manière originale
d’envisager l’interaction Homme-Machine. Elle en montre la faisabilité
et avance des solutions. Elle met aussi en avant l’enjeu que représente
la place laissée à l’initiative de la machine dans ses rapports
à l’homme, en particulier dans le contexte du dialogue Homme-Machine.
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TITRE, RÉSUMÉ, AVANT PROPOS, REMERCIEMENTS, SOMMAIRE
CHAPITRE 1 : AUTO-COMPOSITION ACTIVE ET ÉMERGENCE
DU SENS. JUSTIFICATION, ENJEUX, TRAVAUX.
CHAPITRE 2 : MODÈLE FONCTIONNEL GÉNÉRIQUE.
GÉNÉALOGIE DES PROJETS
CHAPITRE 3 : RESSOURCES, QUALIFICATION ET ONTOLOGIES
CHAPITRE 4 : MODÉLISATION DE L’UTILISATEUR
CHAPITRE 5 : APPROCHE FORMELLE (1) MODÈLE
UTILISATEUR, QUALIFICATION ET PERTINENCE D’UNE RESSOURCE
CHAPITRE 6 : APPROCHE FORMELLE (2) LA
COMPOSITION ET L’ÉMERGENCE DU SENS
CHAPITRE 7 : COMPLEXITÉ DE LA COMPOSITION
ET TECHNIQUES D’AUTO-COMPOSITION ACTIVE
CHAPITRE 8 : RETOUR VERS L’EXPÉRIMENTATION
: DES PROTÉINES AUX CARTES TOPIQUES ACTIVES
CONCLUSION
ANNEXES : PRÉSENTATION DES APPLICATIONS
ANNEXE1 : RÉGIE
DE TÉLÉVISION VIRTUELLE (GODART) ET INTERFACES EMBARQUÉES
ANNEXE2 : AUTO-COMPOSITION
ACTIVE NARRATIVE POUR LA TÉLÉVISION INTERACTIVE (GODART2
ET PROMPTER)
ANNEXE3 : L’AUTO-COMPOSITION
DE CURSUS PEDAGOGIQUE : SIBYL ET KARINA
ANNEXE4 : COMPOSITION ADAPTATIVE
AUTONOME D’INTERFACES MULTIMEDIA POUR LA SUPERVISION INDUSTRIELLE : AMEBICA