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Informatique et intelligence artificielle

Le numérique et l'intelligence artificielle au service de l'humanité

Présentation Domaine

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parcours sont proposés dans le domaine d’excellence Informatique et intelligence artificielle

Ingénieur Généraliste

A l’issue du tronc commun de la formation d’ingénieur généraliste, 3 options (dont 1 en parcours bi-diplômant) sont proposées dans le domaine d’excellence Génie civil et bâtiment durable.

SYLVIA RANWEZ

Responsable

sylvia.raniwez@mines-ales.fr

2IA, c'est quoi ? 

 

2IA By Romain GUEGAN

Ingénieur Généraliste, option Intelligence Artificielle & Science des Données

L’intelligence artificielle s’intéresse à la résolution de problèmes complexes via l’utilisation de techniques informatiques capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…). Elle entretient des liens étroits avec les Sciences des Données. Avec l’avènement du Big Data, le machine learning et l’intelligence artificielle sont devenus d’incontournables sujets scientifiques et technologiques au coeur de toutes les ambitions de la transition numérique de nos sociétés.

Cette option propose de former des Data Scientists et des informaticiens intégrateurs des technologies de l’IA qui pourront se doter d’une forte spécialité dans certains domaines applicatifs pour imaginer le monde numérique de demain.

 

Formation en Anglais 2

 

Programme de l'option

Collecte et stockage des données - 50H

  • Collecte des données et plan d'expériences
  • Bases de données avancées

Algorithmique et complexité - 50H

  • Introduction à l'informatique théorique

  • Programmation C

  • Complexité des algorithmes et récursivité 

Introduction à l'intelligence artificielle  - 50H

  • Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges

  • Introduction à l'IA symbolique

  • Introduction à l'apprentissage automatique

Ingénierie logicielle - 50H

  • Conception des logiciels

  • Spécification formelle

  • Cas d'étude

Sciences des données - 50H

  • Introduction à l'analyse de données

  • Statistiques et probabilités

  • Validation, Visualisation, Restitution 

OU

Mobilité et multimédia - 50H

  • Informatique mobile
  • Développement web

Conférences - 10H

  • Génie logiciel

  • Intelligence Artificielle

  • Éthique et IA

  • Droit du logiciel

  • RGPD, Règlement général sur la protection des données 

Apprentissage automatique avancé - 50H

  • Apprentissage automatique supervisé et non supervisé avancé

  • Autres approches (semi-supervisées, par renforcement...)

Mathématiques pour l'apprentissage automatique et l'optimisation - 70H

  • Approches heuristiques pour l’optimisation combinatoire
  • Mathématiques avancées pour l'apprentissage automatique

Aide à la décision - 50H

  • Théorie de l’incertain
  • Analyse multicritère

L'homme et la machine : Interaction homme-machine - 40H

Apprentissage profond - 50H

  • Réseaux de neurones

  • Réseaux de neurones profonds

  • Apprentissage par renforcement

Spécialité analyse d'images - 100H

  • Processus visuel
  • Perception 3D et interprétation

ou


Spécialité connaissance et texte

  • Ingénierie des connaissances
  • Traitement automatique du langage naturel

Étude technique  - 110H

SÉBASTIEN HARISPE

Responsable

sebastien.harispe@mines-ales.fr

Ingénieur Généraliste, option Ingénierie Logicielle

Des objets connectés domestiques aux réseaux de capteurs à large échelle des villes intelligentes, des smartphones aux clouds gérant des services en ligne, l’émergence des nouveaux usages du numérique nécessite l’ingénierie d’architectures logicielles de qualité maîtrisée malgré une complexité croissante.

Cette option a pour ambition de former des ingénieurs acteurs de la transition numérique de nos sociétés grâce à leur maîtrise des méthodes, des paradigmes et des technologies nécessaires à la conception et au développement
de solutions logicielles pertinentes. Pour compléter cette expertise en ingénierie logicielle, des fondamentaux d’intelligence artificielle permettront d’intégrer des approches automatiques de résolution de problèmes ou d’interprétation sémantique à des services logiciels innovants. Les débouchés de cette option, nombreux et géographiquement bien répartis, sont typiquement : ingénieur étude et développement pouvant évoluer rapidement vers des fonctions de chef de projet, maîtrise d’ouvrage, architecte fonctionnel, expert technique, product owner…

 

Programme de l'option 

Collecte et stockage des données - 50H

  • Collecte des données et plan d’expériences

  • Bases de données avancées

Algorithmique et complexité - 50H

  • Introduction à l'informatique théorique
  • Programmation C
  • Complexité des algorithmes et récursivité

Introduction à l'intelligence artificielle - 50H

  • Panorama de l'IA : définition, enjeux et challenges
  • Introduction à l’IA symbolique
  • Introduction à l'apprentissage automatique

Ingénierie logicielle - 50H

  • Conception des logiciels
  • Spécification formelle
  • Cas d'étude

Sciences des données - 50H

  • Introduction à l'analyse de données 
  • Statistiques et probabilités 
  • Validation, Visualisation, Restitution

ou

Mobilité et multimédia - 50H

  • Informatique mobile 
  • Développement Web

Conférences - 10H

  • Génie logiciel
  • Intelligence artificielle
  • Éthique et IA
  • Droit du logiciel
  • RGPD, Règlement général sur la protection des données

Apprentissage automatique avancé - 50H

  • Apprentissage automatique supervisé et non supervisé avancé
  • Autres approches (semi-supervisées, par renforcement…)

Génie logiciel avancé - 50H

  • Spécification formelle (vérification, validation)
  • Architectures logicielles

Ingénierie dirigée par les modèles - 50H

  • Méta-modélisation
  • Transformation de modèles
  • Initiation à la recherche en génie logiciel

Intelligence ambiante - 40H

  • Développement web avancé

  • Internet des objets

Système et réseaux - 20H

  • Système d'exploitation
  • Réseaux

Programmation distribuée - 50H

  • Client-serveur
  • Architectures n-tiers

Systèmes d'information - 50H

  • Cloud computing
  • Urbanisation des SI
  • Sécurité des SI

Ingénierie des connaissances - 50H

  • Gestion de connaissance
  • Modélisation des connaissances et Web sémantique

Études technique - 110H

THOMAS LAMBOLAIS

Responsable

thomas.lambolais@mines-ales.fr

Ingénieur de spécialité

IMT Mines Alès propose également des parcours d’ingénieur de spécialité (par la voie de l’apprentissage, en alternance.)


Ingénieur de spécialité en Informatique et réseaux, parcours Développement logiciel (par apprentissage).


Ingénieur de spécialité en Informatique et réseaux, parcours Systèmes et réseaux (par apprentissage).

Masters et Mastères

IMT Mines Alès propose un master 2, co-accrédité avec le CELSA Sorbonne Université, Communication et Technologie Numérique

Master en Communication et technologie numérique (en partenariat avec Sorbonne université).

En double diplôme

Ingénieur Généraliste & Master en Sciences et numérique pour la santé (Université de Montpellier)

Les élèves peuvent réaliser leur dernière année au sein du Master 2 Sciences et numérique pour la santé de l’université de Montpellier qui se décline en trois parcours :

  • Physique biomédicale
  • Bioinformatique, Connaissances, Données
  • Ingénierie des dispositifs pour la santé

Ce cursus permet aux élèves d’approfondir leurs compétences en sciences du numérique appliquées au domaine de la santé et d’obtenir le diplôme d’ingénieur et le Master.

En savoir plus sur la formation d'ingénieur généraliste IMT Mines Alès

 

Doctorat

Doctorat dans l’équipe de recherche Informatique, image, intelligence artificielle

 

    

Pour en savoir +

IMT Mines Alès est classée 23e en France dans la catégorie ‘Numérique et informatique’, dans le Figaro Etudiant

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